Para acompanhar a visibilidade dos concorrentes nas IAs, monte um conjunto fixo de prompts neutros do seu setor (que não citam marca nenhuma), rode cada prompt no ChatGPT, registre quais marcas aparecem em cada resposta e calcule, para cada concorrente, a fatia de respostas em que ele surge. Rodando o mesmo conjunto em intervalos regulares, a comparação ao longo do tempo mostra quem está ganhando ou perdendo presença.
A diferença em relação ao Google é que não existe ranking público para consultar. A IA não devolve uma lista numerada de posições: ela escreve um texto, e a presença de cada marca precisa ser inferida a partir de um conjunto de respostas, nunca de uma só. Este tutorial é o passo a passo dessa inferência, montado para você repetir mês a mês sem reinventar o método a cada vez.
Por que acompanhar concorrentes em IA é diferente de acompanhar no Google?
No Google, cada busca devolve uma lista ordenada de links. Você vê, naquele instante, quem está em primeiro, segundo e terceiro lugar. Acompanhar um concorrente é quase uma questão de olhar a página de resultados e anotar a posição.
Nas IAs, isso não existe. O ChatGPT responde com um parágrafo ou uma lista escrita em linguagem natural, e essa resposta muda de uma execução para outra, mesmo com a mesma pergunta. Não há placar oficial. A presença de um concorrente é uma estimativa que você constrói medindo várias respostas e contando em quantas delas a marca aparece.
Três características fazem do acompanhamento competitivo em IA um exercício próprio:
- Sem ranking público. A posição de cada marca é inferida, não consultada.
- Variância alta. A mesma pergunta gera respostas diferentes, então uma medição única engana.
- O contexto da resposta importa. Ser citado numa recomendação direta vale mais do que aparecer de passagem no fim de um parágrafo.
O método aqui não é olhar uma resposta. É montar uma amostra, repetir e comparar. Os seis passos abaixo organizam esse trabalho.
Passo 1: Liste os concorrentes que você vai acompanhar
Antes de medir, defina quem entra na comparação. Um benchmark competitivo em IA começa com uma lista fechada de marcas, montada em três camadas:
- Concorrentes diretos: quem vende o mesmo produto ou serviço para o mesmo público que você.
- Concorrentes aspiracionais: a referência do setor, a marca grande que você ainda não alcança mas usa como teto.
- Concorrentes que a IA cita sozinha: marcas que aparecem nas respostas mesmo que você não as considere rivais. Essas são as mais reveladoras, porque mostram quem o modelo associa à sua categoria.
A terceira camada você descobre rodando um prompt neutro do seu setor uma vez e anotando todos os nomes que surgem. Quase sempre aparece pelo menos uma marca que não estava no seu radar. Inclua na lista.
Mantenha o conjunto enxuto no começo. De três a cinco concorrentes já dão uma comparação útil sem transformar o registro num trabalho interminável. Crescer depois é fácil. O que não pode é trocar a lista a cada rodada, porque aí você perde justamente a comparação ao longo do tempo, que é o objetivo de tudo.
Passo 2: Monte um conjunto de prompts neutros
Prompt neutro é a pergunta que não cita nenhuma marca. Em vez de "a [sua marca] é boa?", você pergunta "qual o melhor [produto] para [perfil de cliente]?". A diferença é decisiva: quando você nomeia uma marca, força o modelo a falar dela; quando não nomeia, mede quem o modelo escolhe espontaneamente, que é o que acontece quando um cliente real pergunta sem ter um nome em mente. A distinção entre os dois tipos de pergunta está detalhada em consulta de marca versus descoberta orgânica.
Distribua o conjunto entre as intenções de compra que mais levam a IA a citar marcas:
- Recomendação: "qual o melhor [serviço] para [necessidade]?"
- Comparação genérica: "quais as principais opções de [categoria] no Brasil?"
- Caso de uso: "preciso de [resultado], o que vale a pena contratar?"
- Alternativas: "que alternativas existem para [tipo de solução]?"
Fixe de 10 a 20 prompts e guarde a lista. Esse conjunto vira o seu instrumento de medição, e instrumento de medição não muda no meio do experimento: ele precisa ser o mesmo em todas as rodadas para que a comparação faça sentido. Para um roteiro pronto de cada tipo de pergunta e o que observar na resposta, veja os prompts para testar a visibilidade da marca.
Passo 3: Rode os prompts e registre quem aparece
Abra uma planilha. Uma linha por prompt, uma coluna por concorrente e uma coluna para a sua própria marca. Para cada prompt:
- Cole a pergunta no ChatGPT e leia a resposta inteira.
- Marque, em cada coluna, se aquela marca apareceu (sim ou não).
- Se quiser detalhar, anote a posição em que cada marca surgiu (primeira citada, meio da lista, menção solta no fim) e se a IA citou o site da marca como fonte, o que alimenta a taxa de citação.
- Mantenha o mesmo modo do ChatGPT na rodada inteira: ou todas as perguntas com busca na web ativada, ou todas sem.
Dois cuidados separam um registro útil de um número enganoso. O primeiro é o modo: a resposta com busca na web reflete o conteúdo indexado agora, e a resposta sem busca reflete o que o modelo consolidou no treino. Misturar os dois na mesma rodada embaralha o diagnóstico. O segundo é a repetição. Como a mesma pergunta gera respostas diferentes, rodar o conjunto uma vez só captura um retrato ruidoso. Rode duas ou três vezes, com algumas horas de intervalo, e trabalhe com a média. O artigo sobre como medir mindshare entre modelos explica por que essa repetição não é capricho, e sim o que separa sinal de ruído.
Passo 4: Calcule o share of voice de cada concorrente
Com o registro pronto, o cálculo é uma divisão.
Share of voice por concorrente é a fatia das respostas, dentro do seu conjunto de prompts, em que aquela marca aparece. Se você rodou 20 prompts e o concorrente surgiu em 12, o share of voice dele é de 60%.
Faça a conta para cada marca da lista, inclusive a sua, e coloque os números lado a lado. Uma rodada de 20 prompts ficaria assim:
| Marca | Respostas com menção | Share of voice |
|---|---|---|
| Concorrente A | 14 | 70% |
| Sua marca | 9 | 45% |
| Concorrente B | 7 | 35% |
| Concorrente C | 3 | 15% |
Os valores somam mais de 100% de propósito: uma mesma resposta costuma citar várias marcas, então o share of voice aqui é a presença de cada uma sobre o total de respostas, não a divisão de uma fatia única. O que interessa é a leitura relativa, quem aparece mais e quem aparece menos no mesmo conjunto.
Se você anotou também as citações de fonte, calcule a taxa de citação por marca do mesmo jeito: respostas que usaram o site da marca como fonte divididas pelo total. Menção e citação medem coisas diferentes. A menção mostra que o modelo lembra da marca; a citação mostra que ele confia no site dela a ponto de usá-lo como referência. O mecanismo de cálculo, com mais exemplos, está em como calcular o share of voice da sua marca no ChatGPT.
Passo 5: Compare os concorrentes e leia os sinais de alerta
Os números lado a lado já contam uma história. Um concorrente com share of voice muito acima do seu nas perguntas de recomendação está sendo escolhido pela IA na hora em que o cliente pede uma indicação, que é o momento de maior intenção de compra.
Olhe além do total. A mesma marca pode dominar uma categoria de pergunta e sumir de outra. Decompor a comparação por tipo de pergunta e por métrica evita conclusões apressadas:
| Métrica | O que ela revela sobre o concorrente |
|---|---|
| Taxa de menção (share of voice) | Em que fatia das respostas a marca aparece: o tamanho bruto da presença |
| Taxa de citação | Com que frequência a IA usa o site da marca como fonte: sinal de autoridade |
| Posição na resposta | Se a marca é citada primeiro, no meio ou de passagem: o peso da menção |
| Distribuição por categoria | Em quais intenções (recomendação, comparação) a marca domina |
| Tendência entre rodadas | Se a presença está subindo, estável ou caindo ao longo do tempo |
Alguns padrões merecem atenção imediata:
- Um concorrente que subiu de uma rodada para a outra nas perguntas de recomendação.
- A sua marca sumindo de uma categoria onde antes aparecia.
- Um concorrente citado como fonte com frequência crescente, sinal de que o conteúdo dele virou referência para o modelo.
Quando a sua presença cai sem motivo aparente, vale entender a causa antes de reagir. O artigo sobre por que sua marca some das respostas do ChatGPT cobre os motivos mais frequentes.
Passo 6: Acompanhe a comparação ao longo do tempo
Uma medição isolada é uma foto. O valor do benchmark está no filme.
Marque a data de cada rodada na planilha e repita o ciclo em intervalos regulares, sempre com o mesmo conjunto de prompts e o mesmo modo do ChatGPT. Uma cadência mensal funciona bem para o modo sem busca, que muda devagar. Para o modo com busca na web, que reflete conteúdo recém-publicado, uma frequência quinzenal faz sentido se você ou os concorrentes publicam com regularidade.
O que importa entre rodadas não é o número absoluto de uma medição, e sim a direção. O seu share of voice sobe enquanto o do concorrente cai? O conteúdo está funcionando. Os dois sobem juntos? O mercado inteiro ganhou presença e a sua posição relativa não mudou. Você cai e o concorrente sobe? É o sinal mais claro de que ele está ganhando o terreno que era seu. Como a variância do modelo é alta, confie em tendências que se repetem por algumas rodadas, não em um pico ou vale isolado.
O que fazer quando um concorrente aparece mais que você?
Acompanhar é meio caminho. O outro meio é agir sobre o que a comparação revelou.
Comece pela categoria onde a diferença é maior. Se o concorrente domina as perguntas de recomendação, o problema é de associação: a IA não liga a sua marca àquela necessidade específica. Conteúdo que conecte de forma explícita o seu produto ao caso de uso ajuda a fechar essa lacuna.
Olhe para as fontes. Quando um concorrente é citado como fonte com frequência, vale entender de onde a IA está tirando aquilo. As marcas que viram referência costumam ter conteúdo claro, bem estruturado e fácil de extrair. O artigo sobre como as IAs escolhem as fontes que citam mostra o que faz um conteúdo ser preferido pelos modelos.
Reconheça também o limite do método manual. Ele funciona para três ou quatro concorrentes e uma cadência mensal. Quando a lista cresce, quando você quer separar os resultados por modelo de IA ou guardar meses de histórico sem que a planilha vire um monstro, a conta de tempo deixa de fechar.
É nesse ponto que uma ferramenta passa a compensar. A Promptis compara a sua visibilidade com a dos concorrentes por modelo de IA e guarda o histórico de cada rodada, para você ver a tendência sem montar a planilha na mão. A primeira análise é grátis e não pede cartão: dá para rodar hoje e já enxergar onde a sua marca está na comparação.
